隨著大數據、機器視覺等技術的發展，以及大數據產業政策的支持，通過大數據方法分析消費者行為成為可能，消費者行為大數據分析可以更好的挖掘消費者價值以提高商業價值。消費者行為大數據分析實驗過程按照描述、診斷、預測、決策的大數據分析路徑，將大數據分析的采集、處理、建模、可視化技能與消費者購前、購中、購后的行為特征分析結合，從而讓學生深入理解消費者的購買決策和偏好，挖掘消費者行為數據中的潛在模式和規律，并進行購買行為和偏好的預測。通過實驗，學生將學會從大數據分析結果中提取有價值的商業洞察，為企業的市場定位、產品推薦和營銷策略等決策提供支持。
