推薦引擎營銷實驗首先深度整合了多種推薦算法和模型，包括基于內容的推薦算法、協同過濾算法以及深度學習模型等，精準還原了一個真實的推薦引擎營銷環境。其次，以海量商品數據與目標受眾資源為基礎，為學生打造一個可以與目標受眾實現雙向互動的仿真性推薦引擎營銷市場環境。實踐過程中，學生將深入洞察市場動態，全面剖析市場競爭態勢，并深入挖掘目標受眾需求和行為特征，運用人群標簽精準定位目標受眾，實現基于內容刻畫、用戶畫像、興趣匹配的精準化營銷推薦，并不斷地分析、優化營銷效果。通過實驗，學生可以很好地理解推薦引擎廣告排名規則，感受數字技術在市場營銷中的完美應用，掌握數據分析、目標受眾定位、內容創意設計及營銷策劃等能力，為步入企業進行營銷相關工作打下堅實的基礎。
