人工智能+項目開發(fā)平臺以模塊化設計哲學，巧妙地結(jié)合了軟件編程與硬件操作的教育體驗。平臺不僅能夠深入了解Python編程語言、機器學習的基本原理和策略，還整合深度學習的先進框架與工具，并通過工業(yè)機器人、機器視覺系統(tǒng)、人臉和語音識別技術(shù)、傳感器等硬件設施，真實地復現(xiàn)了AI技術(shù)的應用場景。平臺的模塊可以靈活調(diào)節(jié)，輕松轉(zhuǎn)換不同場景的訓練環(huán)境。學生能夠親手操作和控制實體設備，借助人工智能算法，獲得對未來制造業(yè)及其他行業(yè)中要求的高精度定位、測量、識別和檢測技能的實戰(zhàn)訓練，從而實現(xiàn)軟件知識與硬件技能的完美融合。
智慧零售視覺方向
智慧零售視覺方向是融合了機器學習、深度學習和嵌入式AI應用的開發(fā)教學資源，提供豐富的案例研究、實驗教程，涵蓋人臉識別、車牌識別、OCR字符識別、人體姿態(tài)檢測、人臉目標跟蹤、二維云臺目標跟隨以及手勢識別等多項實驗項目。這些實驗不僅加深學生對理論知識的理解，還通過實踐操作提升其技術(shù)應用能力，為專業(yè)教育和研究提供全面支持。
智慧物流語音方向
智慧物流語音方向從底層的語音處理到高級的語義理解，再到最終的語音產(chǎn)出，涵蓋了智能語音技術(shù)的每一個環(huán)節(jié)，能夠進行深度的知識定制、對話響應的場景適配、語義層面的精準定制、語音識別的精細優(yōu)化以及音色的個性化定制。物流工作人員可以通過簡單的語音指令進行高效的貨物管理，系統(tǒng)能夠即時響應并執(zhí)行復雜的任務。
工業(yè)機器人視覺方向
工業(yè)機器人視覺方向配置了工業(yè)級智能機械手、機器視覺邊緣處理終端、機器視覺感知單元、機器視覺顯示單元，共同構(gòu)成一個模擬AI典型應用場景的系統(tǒng)，使人工智能技術(shù)的教學和應用落地成為可能。項目支持機器視覺檢測技術(shù)，包含智能識別、定位、抓取、分揀等功能，能夠?qū)崿F(xiàn)機器視覺技術(shù)在工業(yè)中的應用。項目結(jié)合教學資源，如硬件選擇、圖像處理、HALCON軟件、色彩缺陷檢測、尺寸測量、字符識別等，以及機器視覺與物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的結(jié)合應用，確保學生能夠在高技術(shù)環(huán)境中進行實踐和創(chuàng)新。
智慧交通大模型方向
智慧交通大模型實驗項目利用大數(shù)據(jù)平臺和AI算法提升城市交通效率和安全性。項目通過智能信號優(yōu)化、語音指揮調(diào)度、視頻智能分析、設備智慧運維等模塊，實現(xiàn)交通數(shù)據(jù)的高效管理、自動化交通監(jiān)控和智能化決策支持。語音服務器和視頻分析服務器的應用簡化了交管操作，加快了事件響應速度。同時，項目通過交通態(tài)勢感知和堵點挖掘分析，提供準確的交通流量監(jiān)測和擁堵治理方案。
智能制造算法方向
智能制造應用開發(fā)實驗項目是包含PLC編程、傳感器應用、運動控制和伺服機制操作等核心實驗內(nèi)容，充分融合人工智能技術(shù)，以實現(xiàn)自動化流程的優(yōu)化和智能決策支持。學員可以通過實操PLC模塊、繼電器等控制部件，探索運動控制器的精準調(diào)校，以及伺服系統(tǒng)和編碼器的高級配置。項目重點訓練智能算法在變頻器控制、觸摸屏交互和PLC通訊中的應用，使得學員能夠在實訓中感受到人工智能在數(shù)據(jù)分析、故障預測、系統(tǒng)優(yōu)化和資源調(diào)度方面的強大作用。
